张弓

张弓博士，暨南大学生命科学与技术学院研究员，博士生导师。博士毕业于德国波茨坦大学，获德国Michelson-Preis最佳博士生奖，翻译组学领域的建立者其成果被选入国家统编教材。目前，张弓博士担任国际人类蛋白质组计划C-HPP共同主席(Co-Chair)，为中国人在这一国际大型合作项目中的最高职位。张弓博士亦担任期刊Frontiers in Oncology的副主编、中国分子系统生物学专业委员会委员、深圳市政协常委，国家优秀青年基金获得者，国家863青年科学家，2014年国家万人计划”青年拔尖人才”获得者。发现翻译速率调控是决定蛋白质折叠的关键因素之一，对1972年诺贝尔化学奖理论”安芬森原则”作出颠覆性更新。首次实现高等生物翻译中mRNA全长测序，揭示了翻译调控在生物信息传递中的关键地位，建立了翻译中mRNA与蛋白质丰度之间的定量关系，将中心法则定量化。由此建立翻译组学新学科领域，翻译组分析被作为国际人类蛋白质组计划(HPP)的核心支柱之一，被HUPO列为2014年首要突出贡献；2014年作为中国蛋白质组学学会唯一代表被HUPO邀请在HUPO世界大会上做翻译组学专题报告。首次实现tRNA组全定量测定，发现细菌不依赖任何基因突变即可耐受几乎所有抗生素的翻译组全局调控机制；首次实现翻译起始和翻译速率的同时测定。在应用领域，发明翻译暂停理性重设计法优化蛋白质可溶性表达效率，可在氨基酸序列、表达条件完全不变的前提下，将蛋白质可溶性表达产率提高数千倍，为生化工程提供全新的可能性。为川崎病等未知病因的疾病寻找可靠的分子标志物。张弓教授在Nature系列、Nucleic Acids Research, PLoS Genetics等国际知名期刊上共发表30余篇SCI论文，获得2项国家发明专利。2015年其指导的高中生在Molecular Biosystems杂志上发表研究论文并被作为当期封面文章，是中国高中生在生物类SCI杂志上发表的第一篇研究论文。张弓教授研发FANSe系列超高精度大规模测序序列比对算法，是目前精度最高的算法，有效解决大规模测序的可验证性、可重复性问题。作为创始人之一创立深圳承启生物科技有限公司，基于FANSe系列算法建立了世界上第一个高度实用化的基因测序分析云平台，在多个紧急临床案例中起到了关键作用，为大众提供低成本、高精度的健康及临床测序信息服务，被邀请作TED演讲。参与中国缅甸远征军遗骸DNA鉴定工作，测定了远征军遗骸的全基因组序列,这是世界上首次成功对超过70年热带地区遗骸进行DNA鉴定，被凤凰卫视、湖南卫视、广东电视台、广州日报等媒体广泛专访报道。

研究方向：生物化学与分子生物学、翻译组学、生物信息学、微生物学、蛋白质组学

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