首届“中国蛋白质组学十大进展”候选项目公示 2025.9.20

首届“中国蛋白质组学十大进展”候选项目公示 2025.9.20

根据首届“中国蛋白质组学十大进展”活动评选办法,经生命科学、生物医药等领域的科研机构、高等院校、企业及相关单位(团队)积极推荐,大会秘书处共征集2023年8月1日至2025年7月31日期间蛋白质组学‍科技‍成果50余项。经专家严格遴选,20 项成果脱颖而出,进入候选项目提名阶段;后续将在 CNHUPO(中国人类蛋白质组组织)理事会上通过投票产生最终结果。

 

为保证评选公平公正,现将候选项目公示如下:

 

首届“中国蛋白质组学十大进展”

候选项目

(20项)

 

战略发展

01人体蛋白质组导航计划白皮书
研究团队:国家蛋白质科学中心贺福初/ETH Ruedi Aebersold等

年限:2024年

杂志:Nature

参考文献:π-HuB: the proteomic navigator of the human body

技术创新

02整合人工智能深度学习算法与微流控技术实现空间蛋白质组的高通量原位组学
研究团队:中国科学院动物研究所赵方庆

年限:2025年

杂志:Cell

参考文献:High-resolution spatially resolved proteomics of complex tissues based on microfluidics and transfer learning

03基于断层重构和稀疏采样策略建立的空间蛋白质组学新技术
研究团队:国家蛋白质科学中心秦伟捷/贺福初

年限:2024年

杂志:Cell Discovery

参考文献:In-depth and high-throughput spatial proteomics for whole-tissue slice profiling by deep learning-facilitated sparse sampling strategy

04基于滤膜辅助扩张蛋白质组学(FAXP)对FFPE样本进行空间蛋白质组学分析的方法学建立
研究团队:西湖大学郭天南

年限:2024年

杂志:Nat Commun

参考文献:Spatial proteomics of single cells and organelles on tissue slides using filter-aided expansion proteomics

05提出了一个多功能的框架设计单细胞蛋白质组学数据分析框架
研究团队:腾讯AI 实验室姚建华/南开大学张瀚

年限:2025年

杂志:Nat Methods

参考文献:scPROTEIN: a versatile deep graph contrastive learning framework for single-cell proteomics embedding

06基于纳升级微流控液体处理机器人,实现了单细胞的精准捕获、前处理以及自动进样
研究团队:浙江大学化学系方群

年限:2024年

杂志:Nat Commun

参考文献:Pick-up single-cell proteomic analysis for quantifying up to 3000 proteins in a Mammalian cell

07开发出在复杂体系中可同时鉴定配体靶蛋白质和结合位点的蛋白质组学新方法
研究团队:中科院大化所叶明亮

年限:2025年

杂志:Nat Methods

参考文献:A peptide-centric local stability assay enables proteome-scale identification of the protein targets and binding regions of diverse ligands

08热蛋白质组分析记录的金属提取触发搅拌(METAL-TPP)的化学蛋白质组学方法,对蛋白质组中的金属结合蛋白(MBPs)进行全局分析
研究团队:北京大学王初/肖俊宇

年限:2024年

杂志:Nature Chemical Biology

参考文献:Discovery of metal-binding proteins by thermal proteome profiling

09尿液蛋白质组学标准操作流程(SOP)与全流程质控(QC)体系
研究团队:北京航空航天大学刘超/基础医学研究所孙伟

年限:2025年

杂志:Nat Commun

参考文献:Standard operating procedure combined with comprehensive quality control system for multiple LC-MS platforms urinary proteomics

 

科学研究

10绘制健康与多种疾病状态的成人血浆蛋白组图谱
研究团队:复旦大学郁金泰/毛颖/程炜/冯建峰

年限:2024年

杂志:Cell

参考文献:Atlas of the plasma proteome in health and disease in 53,026 adults

11绘制人体衰老蛋白质分子编年史
研究团队:中国科学院动物研究所刘光慧/国家生物信息中心张维绮/曲静/四川大学华西医院杨家印

年限:2025年

杂志:Cell

参考文献:Comprehensive human proteome profiles across a 50-year lifespan reveal aging trajectories and signatures

12开发超灵敏蛋白质组学技术体系描绘人类和小鼠着床前胚胎的深度蛋白质组景观图谱
研究团队:中国科学院脑智卓越中心/上海脑科学与类脑研究中心刘真/孙怡迪/朱文成/复旦大学附属中山医院生殖医学中心木良善/上海交通大学医学院李辰

年限:2025年

杂志:Cell

参考文献:Comparative proteomic landscapes elucidate human preimplantation development and failure

13系统分析了八种广泛认可的健康膳食模式对人体血浆中近 3,000 种蛋白质表达的影响
研究团队:华中科技大学公共卫生学院刘刚

年限:2024年

杂志:Nature Food

参考文献:Proteomic signatures of healthy dietary patterns are associated with lower risks of major chronic diseases and mortality

14绘制水稻全景定量蛋白质组图谱
分类:植物/农业蛋白质组研究

研究团队:中国农业科学院梁哲/新加坡国立大学俞皓/浙大杨兵

年限:2024年

杂志:Nature Plants

参考文献:Mass spectrometry-based proteomic landscape of rice reveals a post-transcriptional regulatory role of N6-methyladenosine

15古蛋白质组分析证明近乎完整的哈尔滨古人类头骨为丹尼索瓦人
研究团队:中科院古脊椎所付巧妹/河北地质大学季强

年限:2025年

杂志:Science

参考文献:The proteome of the late Middle Pleistocene Harbin individual

16采用临床功能蛋白质组技术解析PDAC 微环境中癌细胞和基质细胞之间的信号传导
研究团队:南方科技大学田瑞军/同济医院秦仁义/中科院分子细胞卓越中心高栋/美国索尔克生物研究所史宇

年限:2024年

杂志:Nature
参考文献:Clinical functional proteomics of intercellular signalling in pancreatic cancer

17泛癌血浆蛋白质组探索可用于多种癌症诊断的候选生物标志物并据此构建癌症诊断及判别模型
研究团队:复旦大学丁琛/河北大学附属肿瘤医院贾友超

年限:2025年

杂志:Nature Biomedical Engineering

参考文献:Cancer biomarkers discovered using pan-cancer plasma proteomic profiling

18水熊虫耐受超强辐射的多组学景观和分子基础
研究团队:军事医学研究院张令强/杨冬、陕西学前师范学院王立志

年限:2024年

杂志:Science
参考文献:Multi-omics landscape and molecular basis of radiation tolerance in a tardigrade

 

应用转化

19全球首个低分辨临床蛋白质谱诊断产品——胰岛素样生长因子Ⅰ(IGF-Ⅰ)检测试剂盒(液相色谱-串联质谱法)
研究团队:西湖欧米(杭州)生物科技有限公司

年限:2025年

20向益普生售出一款ADC靶向药“FS001”的独家全球许可,益普生将获得在全球范围内开发、制造和商业化FS001的独家权利
研究团队:昱言公司

年限:2024年

公示期为2025年9月13日-9月22日。公示期间,任何单位或个人对公示的项目持有异议的,应当出具加盖公章或亲笔签名的书面异议材料,并提供必要的证明文件。大会秘书处承诺按有关规定对异议人身份予以保护。无正当理由、匿名、冒名或超出期限的异议,不予受理。

 

联系人:王老师、李老师

电话: 010-61777004

邮箱:cnhupoproteomics@gmail.com

 

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