孙华 教授
北京大学
AI Exploration and Practice at Peking University
孙华教授长期致力于高等教育管理与人工智能交叉领域的创新实践。他介绍了人工智能在北京大学的学科，专业，教学和教师发展方面的应用案例，在数智时代创建未来的教育生态的探索，以及2023年发起的DI-IDEA联通过数智领导力研究，全球开放课程、数字智能教育创新竞赛等国际协作项目，将AI技术转化为缩小数字鸿沟、推动可持续发展的全球公共产品。
陈雷 教授
香港科技大学（广州）
The New Era of Artificial Intelligence: The Innovation of Large Models and Opportunities for Future Education
陈雷教授专注于数据科学与人工智能领域的前沿探索，尤其在数据驱动的AI、大数据分析、元宇宙及知识图谱等方向取得突破性成果。他带领团队开发的基于大型语言模型的教育应用系统，通过创新算法优化模型幻觉问题，并构建了隐私保护的分布式学习框架，显著提升了教育场景下的AI效率与数据安全性，更推动了教育领域AI大模型的标准化应用，为未来智能化教育提供了技术支撑。
田京 教授
南方医科大学珠江医院
Artificial Intelligence–Empowered Clinical Skills Education and Evaluation
田京教授深耕于医学模拟教育领域，聚焦人工智能技术与临床技能培训的深度融合创新。他创新性地提出“全流程AI赋能”教育模式，将智能传感器、计算机视觉与自然语言处理技术引入临床技能教学，开发出具有自主知识产权的“无人化考核系统”。该系统不仅能精准识别操作动作、量化评估技能水平，更可通过深度学习算法为学生提供个性化改进方案，在手术技能训练、急诊处置模拟等场景中展现出显著的教学效能提升效果，为医学教育智能化转型开辟了实践新路径。
季旭明 教授
浙江中医药大学
The reform and practice of intelligent course of Formulas
季旭明教授团队创新方剂学智能教学，构建“AI+方剂学”体系。整合224个经典方剂与多元教学资源，形成三维知识图谱及问题、能力图谱，推动知识传授向临床思维转化。研发的“AI精学分析系统”精准定位学习弱点，“AI费曼对话引擎”破解理解障碍，“AI实践应用模块”提升临床决策能力。课程获评国家一流本科课程，相关成果获3项省级教学奖及4项软件著作权，为中医药教育智能化提供创新实践路径。
张春辉 教授
南方医科大学
Practical Exploration of Building Disciplinary Models Based on Generative AI for Sharing Smart Teaching Wisdom
张春辉教授深耕教育数字化领域，聚焦生成式AI赋能学科模型共建与教学智慧共享。他创新性提出“教育AI次方”发展理念，突破传统“教育+AI”工具性优化框架，牵头联合多所高校构建大型医学教学模型。通过”相近整合、交叉聚合、统一融合”原则，实现百余门课程知识的AI共建共享与生态共创。其团队开发的智能体集群与学科图谱系统，已在教学场景中显著提升教学效能，为医学教育智能化转型提供了可复制的技术路径与实践方案。
胡小勇 教授
华南师范大学
Artificial Intelligence in Higher Education: Innovation in Cultivating New-Quality Teachers and Educational Models
胡小勇教授致力于教育信息化与人工智能教育领域，聚焦智能时代教师能力发展与创新教学模式构建。他强调为应对人工智能与高等教育的深度融合，需通过认知更新、能力重构与实践创新，系统化培养“新质教师”，以提升教师智能教育素养，推动教师向认知架构师、情感联结者与价值引领者转型。胡教授团队坚持“人在回路”原则，在教学、学习与管理全流程中发挥人工智能效能。通过虚拟教研室、国家级人工智能课程与创新教学模式，构建技术赋能与人本价值相融的新生态。他相信在政策与项目支撑下，这一转型为教师开辟可持续发展路径，使其精研技术、践行智慧、恪守伦理，最终实现人工智能对教师的增强而非替代，培育适应数字时代的优质人才。
Dr. Arunima Singh
Nature Methods, USA
Publishing in Nature Methods and pursuing an Editorial career
Arunima Singh博士在计算生物学领域取得了多项突破性成果，开发了用于糖胺聚糖三维结构预测的力场参数模型和在线工具，揭示了蛋白质-碳水化合物相互作用的分子机制。她构建了蛋白质界面计算表征方法，设计了肽类模拟抑制剂，并开发了相关算法平台。作为Nature Methods期刊资深编辑，她负责跨学科稿件的评审与策划，推动结构生物学、代谢组学等领域的前沿研究在国际学术界的传播与应用，搭建了连接创新发现与全球科研社区的重要桥梁。
