童铭

童博士于2011年9月至2015年6月在清华大学化学生物学专业攻读，获理学学士学位；2015年9月至2020年12月在美国佐治亚理工学院化学专业攻读，获博士学位；2021年1月起在诺和诺德中国研发中心任职，历任科学家、高级科学家。博士期间研究方向为基于质谱的蛋白质组学，开发了结合代谢标记、点击化学与定量蛋白质组学的新方法，系统研究人类细胞中新合成蛋白的降解途径；建立新型质谱方法用于蛋白质合成速率的动态监测；并参与糖蛋白组学相关的位点特异性分析。在诺和诺德担任高级科学家期间，主导建立自动化蛋白质组学平台，实现高通量蛋白组修饰组分泌组样本制备与数据采集，并建立云端蛋白质组数据处理与管理系统；统筹基于体内体外模型的大规模蛋白质组数据收集，支持代谢疾病靶点发现与验证、生物标志物研究、自动化靶点筛选及机器学习模型开发；深度参与大队列多组学研究以及成果转化；在管线项目中担任生物分析科学家，指导候选药物的PK性质筛选与开发。

代表作：
1. Systematic quantification of the dynamics of newly synthesized proteins unveiling their degradation pathways in human cells, M Tong, JM Smeekens, H Xiao, R Wu, Chemical Science, 11 (13), 3557–3568, 2020
2. Effective method for accurate and sensitive quantitation of rapid changes of newly synthesized proteins, M Tong, S Suttapitugsakul, R Wu, Analytical Chemistry, 92 (14), 10048–10057, 2020
3. Global quantification of newly synthesized proteins reveals cell type- and inhibitor-specific effects on protein synthesis inhibition, K Yin, M Tong, S Suttapitugsakul, S Xu, R Wu, PNAS Nexus, 2 (6), pgad168, 2023
4. Time-resolved and comprehensive analysis of surface glycoproteins reveals distinct responses of monocytes and macrophages to bacterial infection, S Suttapitugsakul, M Tong, R Wu, Angewandte Chemie, 133 (20), 11595–11604, 2021
5. Spatial and temporal proteomics reveals the distinct distributions and dynamics of O-GlcNAcylated proteins, S Xu, M Tong, S Suttapitugsakul, R Wu, Cell Reports, 39 (11), 2022